報告人：代偉 

報告題目：輕量化學(xué)習(xí)模型及煤炭分選應(yīng)用

報告時間：2024年12月13日（周五）上午10：20

報告地點：泉山西教13號樓514

主辦單位：江蘇圣理工學(xué)院-中俄學(xué)院、科學(xué)技術(shù)研究院

報告人簡介：中國礦業(yè)大學(xué)信息與控制工程學(xué)院副院長、人工智能研究院副院長，教授，博導(dǎo)，國家青年高層次人才、江蘇省杰出青年基金獲得者、江蘇省優(yōu)秀青年基金獲得者、江蘇省“青藍(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師、江蘇省雙創(chuàng)科技副總、中國礦業(yè)大學(xué)“高端人才”、IEEE Senior Member，現(xiàn)任江蘇省自動化學(xué)會理事，Industrial Artificial Intelligence等國內(nèi)外期刊編委。主要研究方向為：人工智能驅(qū)動的復(fù)雜流程工業(yè)過程建模與運行優(yōu)化控制，以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)等新一代人工智能方法與技術(shù)。相關(guān)研究成果獲教育部自然科學(xué)二等獎，中國自動化學(xué)會自然科學(xué)一等獎、二等獎，遼寧省專利獎一等獎，中國煤炭青年科技獎，中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新獎（個人），江蘇省科學(xué)技術(shù)三等獎等，專利轉(zhuǎn)化4件。

報告摘要：新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合正引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革。煤炭分選作為煤炭資源清潔利用的重要環(huán)節(jié)，為順應(yīng)國家“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的需求，正在逐步從自動化、信息化向智能化方向邁進(jìn)。然而，實際生產(chǎn)中常常面臨產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量等運行指標(biāo)檢測難，工況時變、機理不清、控制方法設(shè)計難，控制結(jié)構(gòu)復(fù)雜、控制系統(tǒng)驗證難的問題，為煤炭智能化分選提出了新挑戰(zhàn)。本報告圍繞煤炭分選智能化實際需求，以重介分選過程為背景，將數(shù)據(jù)與知識相結(jié)合，智能行為與智能方法等相融合，建模與控制相集成，引入到煤炭分選過程智能化，介紹了一種輕量化的機器學(xué)習(xí)模型，以及煤炭分選建模、運行控制等方面的應(yīng)用，并探討下一步工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所帶來的機遇與挑戰(zhàn)。