報告人：陳生 中國科學院西北生態環境資源研究院

報告題目：基于深度學習和風云衛星觀測的降水反演研究

報告時間：2026年4月20日（周一）9:30

報告地點：靜遠樓1306

主辦單位：地理測繪與城鄉規劃學院、科學技術研究院

報告人簡介：

陳生，2009年7月博士畢業于中國科學院遙感應用研究所，2009年8月-2016年8月在美國俄克拉荷馬大學先進雷達研究中心/水文氣象遙感實驗室從事水文氣象遙感研究。2016年入職中山大學大氣科學學院，2022年入職中國科學院西北生態環境資源研究院。主要研究遙感定量降水估計、氣象災害監測與預報、遙感觀測數據同化、人工智能天氣預報等。基于人工智能的短臨天氣預報系統、基于雷達和風云四號閃電同化的數值天氣預報系統已經在氣象局部門開展業務應用。已發表論文90多篇，其中SCI高質量期刊論文60多篇，Google學術引用4000多次。擔任 Nature，Scientific Report，WRR，JHM，JH，IEEE TGRS, IEEE-JSTA，RS等20多個國內外知名專業期刊審稿人。

報告摘要：

天氣雷達可為監測盲區提供及時的降水信息，并發布早期災害預警。報告重點介紹一種創新型全球-局部耦合雙分支網絡框架體系，旨在基于風云四號A星(FY-4A)靜止衛星提供的高時空分辨率觀測數據重建表征降水強弱的雷達合成組合反射率(CREF)，同時減輕雷達觀測缺失的影響。框架通過動態特征融合將全球上下文與局部特征結合，提高模型的表征能力，增強重建的準確性和魯棒性。并結合具體案例研究進一步分析其在重建表征降水的雷達反射率方面的有效性和泛化能力，以及在中國范圍內應用。