報 告 人：夏書銀

報告題目：粒球計算: 高效、魯棒、可解釋的新型人工智能理論

報告時間：2026年3月24日（星期二）14:30

報告地點：靜遠樓906報告廳

主辦單位：人工智能與計算機學院（智慧教育學院）、科學技術研究院

報告人簡介：夏書銀，重慶郵電大學國脈學者特聘教授，博士生導師，重慶市人工智能學會副理事長，計算智能重慶市重點實驗室主任，重慶郵電大學人工智能學院副院長，前沿交叉研究院副院長，網絡空間大數據智能計算教育部重點實驗室常務副主任。全球前2%頂尖科學家。主持國家重點研發計劃、國家自然基金原創探索、國家優青項目等多項國家級重點項目，和王國胤和高新波教授等人提出/發展了粒球計算理論，相關成果一作/通信發表在IEEE TPAMI, TKDE, TIP, TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE等人工智能重要期刊和會議上。獲得CCF 自然科學一等獎、吳文俊人工智能科技進步一等獎、重慶市自然科學一等獎和國家教學成果二等獎。研究方向：粒球計算，及其驅動的計算機視覺、機器學習、數據挖掘、圖學習、深度學習、演化計算和群體智能等。

報告摘要：現有人工智能方法主要基于最細的像素點/單一粒度，缺乏人腦“大范圍首先”認知的天然的高效性、魯棒性和可解釋的認知計算特性。為此，基于多粒度認知計算理論，提出和發展了粒球計算。該理論基于從粗到細的生成方式來模擬“大范圍首先的”人腦認知機制，使用不同粒度的粒球來覆蓋數據樣本，實現對數據高效、自適應的多粒度表示；并構建基于粒球的新型計算模式，實現相比傳統人工智能方法更加高效、魯棒和可解釋的計算性能。目前粒球計算得到了全球10多個國家/地區、100多個研究機構知名學者的跟蹤研究，其中包括美國密歇根大學、新加坡國立大學、印度理工學院、阿爾伯塔大學等國際頂級高校。本報告介紹了粒球計算理論的相關研究成果和最新進展，主要包括: 粒球分類器、粒球聚類、粒球圖網路、粒球強化學習、粒球大模型、粒球演化計算、粒球開放持續學習、粒球聯邦學習、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支決策、粒球超像素和粒球NLP等等。