報 告 人：李長喜

報告題目：基于勢博弈理論的多個體系統優化

報告時間：2025年11月28日（星期五）下午16：30-17：30

報告人簡介：李長喜，山東大學教授，博士生導師，山東大學齊魯青年學者，山東省泰山學者青年專家。2019年底于哈爾濱工業大學獲得工學博士學位，2020年至2022年為山東大學特別資助類博士后，2022年至2024年為北京大學博雅博士后。長期致力于邏輯動態系統和博弈控制理論的研究工作，利用國內原創數學工具矩陣的半張量積研究博弈與控制領域的一些基本問題。近年來，以第一作者或通訊作者在Automatica（長文）、IEEE TAC（長文）、SICON等控制領域權威期刊上發表有關控制與博弈學習優化方面研究成果的論文共計20余篇，合作出版一部專著，成果受到國內外知名學者的關注和引用。主持國家自然科學基金面上項目、青年項目、中國博士后特別資助項目（站前）、山東省自然科學基金青年項目等。曾獲山東省自然科學二等獎（1/4）、山東省自動化學會自然科學一等獎（1/2）、2022中國控制會議關肇直獎Final list、全國大學生人工智能大賽銀獎。是IEEE CSS Technical Committee on Discrete Event Systems Member，中國自動化學會高級會員、TCCT邏輯系統控制學組委員、中國自動化學會青年工作委員會委員、中國指揮與控制協會智能控制與系統專業委員會委員、中國自動化學會自適應動態規劃與強化學習專業委員會委員。

報告摘要：本報告將介紹博弈控制論的相關進展。利用機制設計理論，建立策略優化問題的博弈方法。首先，給出了勢博弈激勵設計的代數化方法，然后設計了博弈學習算法，使系統能夠收斂到全局最優點。最后，以武器目標分配問題為例，檢驗了理論方法的有效性。