中國信息市報3月9日報道到我校陳木法院士的專訪，報道內容如下：
經濟優化研究為經濟決策提供精準高效支撐——訪中科院院士陳木法
2025年03月09日
■ 本報記者 陳寧 陳璐洋
全國兩會期間，在江蘇師范大學數學研究院的辦公室內，本報記者見到了著名數學家、中國科學院院士陳木法先生。陳院士憑借其在概率論及相關領域的深厚數學功底，取得了多項國際領先的研究成果，尤其在經濟優化理論研究中作出了重要貢獻。此次專訪圍繞AI大模型對未來中國經濟的影響以及經濟優化大模型研究的最新進展進行了深入交流。
人工智能大模型激發數字經濟創新活力
陳木法院士認為，新質生產力的核心在于“質”。以DeepSeek引領行業發展的大模型為例，其科學和算法上的新見解，為AI大模型產業注入了強勁動力，是實現突破性進展的關鍵所在。
回顧過去一年，AI大模型產業成績亮眼。技術創新層面，DeepSeek等國產大模型憑借在科學與算法上的革新，在低成本訓練和長思維推理等核心技術上達到國際先進水平，成功躋身國際第一陣營。這一成果打破了對國外技術的依賴，為后續技術迭代和產業升級筑牢基礎。生成式AI基于強大的數據處理能力，在醫療診斷、語言翻譯、自動駕駛等領域創新應用，尤其在新藥研發中大幅提升效率，有力推動了產業智能化。
“但我們也必須正視挑戰。我國在基礎技術開發上投入有待加大，亟需提升原始創新能力，避免過度依賴應用層面。”陳木法說。
在應用層面，超級智能體將整合AI技術，“人工智能+”深入各行業，助力企業數字化轉型，尤其在制造業和金融業推動流程升級與風險管控優化，在科研領域助力前沿科學突破；在硬件與能源維度，端側創新將不斷提升端側計算與智能處理能力，構建新產業分工。同時，降低AI能源消耗、實現綠色發展將成為行業焦點。
探索新數學工具及算法在經濟領域的應用
陳院士說，經濟作為一門科學，其精確性和嚴密性至關重要。正如拉法格在《回憶馬克思恩格斯》第一冊中所寫，馬克思認為一種科學只有在成功地運用數學時，才算達到了真正完善的地步。前蘇聯經濟學家、統計學家涅姆欽諾夫院士也指出，經濟學在這方面不能有任何例外。經濟學的研究對象雖然復雜多變，但通過數學方法的運用，我們可以更準確地描述經濟現象，揭示經濟規律。“無論是宏觀還是微觀，數學方法的應用都是不可或缺的工具。”
“我們團隊的研究雖然主要集中在微觀層面，但經濟優化模型是建立在數據基礎上的，這些數據可以來自微觀個體，也可以來自宏觀部門。如果未來要做宏觀層面的研究，我們可以從微觀數據入手，通過適當的聚合和整合，形成宏觀層面的分析框架。同時，經濟優化模型在宏觀層面同樣適用，因為宏觀層面也是由眾多微觀個體組成的。”他解釋說。
陳木法院士團隊提出的經濟優化新模型研究，是在華羅庚先生經濟優化理論的基礎上進行的。華羅庚先生在數學方法應用于經濟實踐方面發揮了開創性作用，他提出了經濟最優化的理論框架和方法。然而華先生的理論尚不完善，也沒有高效算法的支撐。陳木法通過多年的努力，對華先生的理論進行了一次修正、一次再更新和五項后續發展，形成了新的經濟優化理論，屬于原創突破性成果。
新的經濟優化理論在產品等級排序與分類方法、經濟系統穩定性、經濟預測與調整、經濟結構優化等四大方面取得了突破。陳木法院士團隊引入了隨機數學方法，將經濟模型優化理論的研究轉化為隨機數學（馬氏鏈）的研究，先得出充分性證明，最近又獲得了必要性結果。這一成果不僅填補了國際上學術研究的空白，也為數據開發利用提供了新的方法工具。為了讓普通公眾容易理解，陳木法院士研究團隊特別制作了科普平話視頻，介紹了經濟優化理論的數學模型及其應用。
推進人工智能與經濟優化大模型深度融合
AI大模型作為新一代人工智能技術的代表，正在深刻改變著各行各業。對于中國經濟而言，AI大模型的應用將極大地提升生產效率、優化資源配置、推動產業升級。同時，建立經濟優化大模型，找到經濟運行的最佳平衡解，使指導或驗證或修正宏觀調控與經濟決策的具體實踐成為可能。
陳木法表示，經濟優化新理論研究為AI大模型在經濟領域的應用提供堅實的理論基礎和算法支持。通過該模型，可以給出保持經濟穩定的平衡解以及使得經濟運行可達最佳發展速度，實現經濟結構的優化。此外，經濟優化模型還可以與AI大模型進行深度融合，形成更加智能、高效的經濟分析系統，為經濟形勢分析研判提供更加有力的支持。
“未來，經濟優化研究將繼續沿著精準化、智能化、實用化的方向發展。我們將繼續關注國家經濟領域的現實問題，深入探索新數學工具和相關算法在經濟領域的應用。同時，我們還將加強與產業界的合作與交流，推動經濟優化研究成果的轉化與應用。”陳木法說，在不久的將來，經濟優化理論將為推動中國經濟高質量發展貢獻創新力量。
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